DXからAXへ　AIエージェント時代の働き方

生成AIの進展により、部分的な自動化にとどまるDXから、AIが自律的に業務を完結するAXへの移行が議論されています。Algomaticの齋藤氏は営業自動化や店長支援、多言語安全管理、AI-DevOpsの事例を示し、組織やシステムの変革とトップダウンの推進が重要と説明しています。

生成AIの普及で、企業の自動化は従来のDXからAIが自律的に業務を完結させるAXへと移りつつあると報告されています。ITmediaの勉強会でAlgomaticの齋藤皓太氏は、生成AIの「思考に近い能力」がAIエージェントの基盤を作り、業務の主体が人からAIへ移る可能性を指摘しました。こうした変化はモデルの拡張で知性が向上するという「スケーリング則」の影響も背景にあるとされています。講演では実際の導入事例と推進上の課題が共有されました。 報じられている点： ・AX（AI変革）は特定の作業フロー全体をend-to-endで自動化することとして説明されています。 ・生成AIは自然言語で指示を受け、情報収集や判断・文面作成まで自律的に動く能力があるとされています。 ・営業向けの「アポドリ」は企業リストから担当者を調べ、最適化したメール文面を生成してアプローチまで行う事例として紹介されています。 ・小売・飲食向けの店長AIは発注予測やシフト作成を支援し、店長のバックヤード業務を削減する試みが進んでいると伝えられています。 ・製造・建設現場向けには写真から危険箇所を抽出し多言語で出力する安全管理AIの実装事例が紹介されています。 ・要件定義からコード生成までを担う「AI-DevOps」の実証が始まり、開発速度の向上が期待されると示されています。 まとめ： AIエージェントの導入は業務の自動化範囲を広げ、組織やシステム設計の見直しを促す可能性があります。導入にはトップダウンの推進や実証の積み重ねが重要とされ、普及の時期や規模については現時点では未定と伝えられています。