ＡＩで診断時に糖尿病の未来を予測

福島県立医科大学らが、診断時の通常検査値から将来の透析導入リスクを推計するＡＩプラットフォーム「福島医大　糖尿病未来予測ナビ」を開発しました。糖尿病を５つのサブタイプに分類してリスク差を示し、５月にウェブで無料公開の予定と伝えられています。

福島県立医科大学の研究グループは、診断時の検査データから糖尿病患者の将来の腎不全（透析導入）リスクを推計するＡＩプラットフォーム「福島医大　糖尿病未来予測ナビ」を開発しました。記者会見では、発症初期に合併症リスクを可視化できる点が従来の課題解決につながると説明されました。日常診療で得られる検査値だけで短時間に結果を出せる設計で、臨床や研究での利用を想定しています。システムは共同開発企業の支援でクラウド運用やセキュリティ対策を整えたと伝えられています。 報じられている点： ・開発は福島県立医科大学の島袋充生氏らと千葉大・国立機関などの共同研究によるもの。 ・日常診療で得られる年齢、ＢＭＩ、血糖値などの検査値を入力してクラスター所属確率と透析リスクを推計するＡＩモデルである。 ・糖尿病を５つのサブタイプに分類し、国内データベース（Ｊ－ＤＲＥＡＭＳ、約12万例）の解析でサブタイプ間のリスク差を確認した（例：ＳＩＲＤは８年間で約４％、ＭＯＤは約０．５％と報告）。 ・欠損データを補完する機能を備え、デモでは入力から約10秒で結果が表示されたと説明された。 ・「福島医大　糖尿病未来予測ナビ」はウェブ上で誰でも利用できる形で５月に無料公開される予定である。 まとめ： 本成果は診断時点で将来の合併症リスクを可視化する仕組みを示しており、臨床現場や研究での活用が見込まれると報じられています。実際の診療への広がりや効果の検証は今後の課題であり、公開後の利用状況や追加の検証結果が注目されます。