人工知能という言葉の範囲

日経BPの書籍冒頭を抜粋した特集です。筆者は人工知能に明確で厳密な定義はないと認識しており、ルールベースなど幅広い概念を含む点を指摘します。一方で機械学習はより定義が明確で、ディープラーニングはその一部と位置づけています。

書籍『最短コースでわかるディープラーニングの数学 増補改訂版』の冒頭を抜粋した特集です。著者は「数学を通じて機械学習・深層学習を理解する」ことを目標に、従来とは逆の発想で数学から逃げない形をとっています。特集では高校1年程度の数学を使い、機械学習やディープラーニングの基本と、なぜ数学が必要かをわかりやすく示すとしています。人工知能と機械学習という言葉の使い分けについても触れており、用語整理の必要性が指摘されています。 報じられている点： ・書籍と特集の目的は数学を通じて機械学習・ディープラーニングを理解することです。 ・著者は人工知能には一般的に明確で厳密な定義がまだないと認識しています。 ・実装方式にはルールベースシステムのような方式も含まれるため、人工知能の範囲は広いとしています。 ・機械学習は指す内容や振る舞いが比較的明確で、特集で扱う内容はすべて機械学習の概念に含まれるとしています。 ・ディープラーニングは機械学習の中の特定の特徴を持つ手法と位置づけられ、後半で詳述するとしています。 まとめ： 用語の混同を避けるため、本特集は以後「機械学習」の表現を基本とし、ディープラーニングをその一種として説明します。これにより学習や解説の出発点が整理される見込みで、具体的な特徴や例は本特集の後半や書籍で示されます。現時点では詳細な説明の範囲は特集の後半に委ねられています。